3D相机在机器视觉检测中有着广泛的应用。它能通过获得物体的三维信息(比如深度、宽度、高度等),来帮助进行更准确的检测。
典型的3D视觉检测设备包括:
激光扫描仪:通过激光线扫描待测物体,获取物体的深度信息。
光学三角测量系统:通过测定物体与光源产生的角度变化,获取物体的深度信息。
光学测定系统:通过结构光和双目立体视觉等方法,获取物体的三维坐标信息。
这种类型的相机能够被运用在很多领域,比如工业检测(例如焊接、接缝等)、物流(例如包裹形状、尺寸等)、人机交互(例如手势识别)等,以准确识别物体的三维形状,进行高效且准确的检测。
在选型时,你需要根据你的项目和需求考虑:解析度、范围、精度、以及成本等因素。另外,还需要充分考虑到应用背景,例如环境因素(光照、温湿度等)、安全性、易用性等。
在处理数据时,你可能需要使用到一些专门的算法和平台,例如PointClouds、Open3D等,它们可以帮助你更快捷地对数据进行处理和分析。