机器视觉检测在应用上主要可以分为哪几类

 我们大多数人都知道机器视觉检测,它是目前应用在产品外观缺陷检测和质量检测中的最为先进的检测技术,随着工业的不断发展和科技的进步,机器视觉在智能制造和自动化领域中的作用越来越重要。机器视觉检测技术的应用可以更大程度地把关,提高产品质量并降低生产成本,受到越来越多的企业青睐,应用范围也在不断扩大。那么机器视觉检测的分类和应用主要有哪些呢?

 一、机器视觉检测的分类

 目前可从这三大类来分:安装载体,功能作用和检测技术。

 1、根据安装载体,可以分为:在线检测系统和离线检测系统。

 2、按检测功能可分为:定位,缺陷检测,计数/缺失检测,尺寸测量。

 3、根据检测技术,通常分为立体视觉检测技术,斑点检测技术,尺寸测量技术,OCR技术(光学字符识别技术)等。

二、机器视觉的应用主要有以下几个方面

 1、检测。包括颜色和缺陷检测,零件或组件的有无检测,目标位置和方向检测等。

 2、识别。包括标准的一维码、二维码的解码,光学字符识别(OCR)和光学字符验证(OCV)等。

 3、测量。包括尺寸和容量检测,预设标记的测量,例如从孔位到孔位的距离等。

 4、机械手指南。输出空间坐标指导机器人准确定位等。

 随着机器视觉技术的不断改进和完善,可以实现越来越多的功能,适用领域也越来越广泛,这将为工业生产带来更多的优势。