塑胶零部件在各个领域的不断应用,列如家用电器、仪器、汽车配件、通信电子、工业制造、航空航天、日用五金等。
近年来,随着塑料制造业的飞速发展和塑料使用性能的不断提高,塑料零部件得到了越来越广泛的应用。塑胶零部件的设计多样化部分塑胶零件逐渐取代传统的五金件,从而简化产品结构并节省制造成本。
塑胶零部件在大量生产过程中也随之产生很多的不良品,为保证产品质量需要大量的人力和物力来对产品进行质量外观尺寸检测主要可分为全检和抽检并区分良品与不良品,随着人工成本的不断提高企业需要在塑胶件外观检测花费大量的人力成本来控制产品质量,极大的限制了企业的发展和生产效率。而机器视觉检测设备代替了传统人工品检,人工检测不仅效率低还准确率不高。而且在人疲劳情绪状态既有可能带来不可控的因素。传统检测技术要想提高效率只能增加人工,这其中有要花费大量成本。而机器视觉检测技术很大程度上克服了人工检测的难点,其次机器视觉检测系统具有非接触式对工件测量检测,对产品的尺寸和缺陷检测都完全可靠,特别对于在运动过程中的物体的检测是人工肉眼无法超越的。
接下讲下塑胶零部件网布视觉检测设备
一:检测内容及要求
检测内容:断网布、断裂、无网罩、网破损、网偏移、网偏移轻微
1:底部背光检测断网布
2:底部背光检测漏网布
3:顶部正光检测偏移
注明:以上检测项目,均需要在影像下清晰可见才能检测
检测效率:每分钟检测数量200-300件(根据样件送料速度)。
测量精度:可达0.001
塑胶零部件网布视觉检测设备,结合工业流水线搭载机器视觉检测系统,具有很好的柔性和自动化程度系统是利用多领域技术代替人眼视觉检测,通过工业流水线传送至AI视觉检测系统检测平台,通过校正装置校正产品,利用光纤触发,工业CCD相机高速拍照运动产品,再由视觉图像检测系统对.颜色和其他信息,转换为数字信号。图像系统对这些信号进行各种计算,以提取目标的特征,如:面积、长度、数量.、位置等。最后,根据预设允许度和其他条件输出结果,如:尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格等,大大提高了工作效率和产品质量的同时,检测、分析、计算,判断样件是否合格,然后将结果输出、统计,发现不良品进行自动剔除。
机器视觉作为人工智能制造重要的前沿技术之一,在五金、电子配件、汽车配件、塑胶缺陷检测方面有得天独厚的优势。机器视觉检测技术进行五金缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点,在检测塑胶件外观缺陷和防止不良品塑胶件产品方面有很大价值。