什么是外观检测（机器视觉外观检测是什么）

　　当你购买一款心仪的产品时，首先会注意到它的外观。除了功能和款式，外观也是一个重要的选择因素。目前，对于外观缺陷的检测，有些是依靠人眼检查，而有些则使用自动化设备进行检测，以严格控制质量。

　　外观缺陷不仅会影响产品的美观和舒适性，有些还会对商品的性能指标产生负面影响。因此，生产企业非常重视商品外观缺陷的检测。这种检验方法易于及时处理，根据检验结果，可以分析生产过程中可能存在的问题，以避免或减少不良品流入市场，给企业带来损失。

　　随着智能制造技术的不断发展，大部分人工产品的外观缺陷检测可以通过人工智能技术来实现。由于传统的人工检测存在效率慢、精确度不高等缺点，表面外观缺陷视觉检测可以更好地取代传统的检测方法。

　　外观缺陷是指产品表面或功能存在不对称性的地方，比如划痕、黑点、孔洞、色差以及玻璃和其他非金属材料表面的杂质、损坏、污渍等。

　　在机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是一种无接触、无损伤的自动识别技术。它是维护自动化技术、智能化系统、高精度运行的合理途径。与人工检测相比，它更可靠，在复杂环境中可以长期工作并具有高生产率等优点。

　　外观缺陷检测系统可以对经过预处理的平面成像图像产品进行一系列操作，按照需求输出结果，可以显示或执行。

　　马克拉伯平台的免费机器视觉软件SGVision在外观检测方面具有污点检测、斑点检测、划痕检测、毛刺检测、有无检测、图像对比、相似度检测等功能。大部分外观检测都可以完成。

　　我们日常生活中常见的外观检测应用包括五金件的划痕检测、玻璃的气泡和黑点杂质检测、布匹的瑕疵检测，以及充电插头是否有毛刺、是否有缺失等。还有许多与机器视觉外观检测相关的应用。如果你想了解你的产品是否适合使用机器视觉检测来替代人工检测，欢迎来讨论。