机器视觉检测案例分析（机器视觉钻石检测案例分享）

视觉工业检测涉及工件尺寸测量与定位、表面缺陷检测以及Logo标识的检测与识别等几个方面。在平时打光中，如何选用光源进行检测呢？首先要了解项目的需求，确定是检测缺陷还是测量与定位等，并根据具体情况选择适合的光源打光测试。以下是具体步骤：

一、基本思路：

1. 了解项目需求，明确具体的检测内容，比如外观检测、OCR、尺寸测量、定位识别等。

2. 查看检测目标的材质特性，分析目标与背景的区别，找到二者成像的最大差异。

3. 询问客户是否有特殊限制条件，比如产线光场、工作距离、光源大小、视野范围等。

4. 根据具体情况，使用实际光源进行反复测试，得到最好的图像效果，即最佳的光源方案。

二、外观缺陷检测的难点：

1. 产品种类繁多，经常使外观检测陷入困境。

2. 除了常见的划痕、杂质、裂纹等外观缺陷，还有一些透明胶水轮廓检测等与背景融于一体的缺陷。

3. 反光物体通常会导致图像呈现大面积白斑，使得无法提取缺陷特征。

4. 圆弧面缺陷受弧面的影响，视野不能太大，如果使用明视野法，则成像光斑非常小，而暗视野法则对于缺陷方向有局限性。

5. 有些产品表面由于材质原因，灰尘、杂质与划痕难以区分检测。

6. 空心圆柱体内壁曲面的缺陷检测，由于景深不足且镜头视角受限，无法得到理想的图像。

三、产品介绍： 本文介绍的检测产品是钻石，主要是检测物体材质的裂缝及表面是否有沙纹问题。使用到的光源、镜头和相机产品实物如下。

三、打光示意图：

裂痕检测：从上下图片可以清晰看到钻石内外出现裂痕。为了检测这种反光的钻石，我们使用了球积分光源。球积分光源主要应用于曲面、表面、凹凸弧形表面检测、金属和玻璃表面反光等。

沙眼检测：沙眼是另一种常见的钻石表面缺陷，我们可以使用不同的光源来检测。

总结： 从上述案例中可以看出，只有根据产品的检测需求以及产品的自身特性来选择合适的光源，才能得到优秀的光学方案。随着光源种类的增多，成像质量的保证，空间和成本的节省逐渐变得可能。同时，许多检测上的难点也得到了解决和改善。在机器视觉检测系统中，正确选择适合的光源不仅可以有效提升成像对比度和图像均匀性，还能降低算法难度，大幅提升检测效率，使检测更简单、性价比更高。