机器视觉检测技术的工作原理与分类

机器视觉检测技术是以机器替代人眼进行测量和判断，广泛应用于各行业商品缺点检测和尺度检测，为确保商品的功能和性能提供重要保障。接下来，我们一起深入了解机器视觉检测技术的工作原理及其分类。

工作原理

机器视觉系统主要由图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果三个部分组成。它采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传输给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行分析处理，进而判断出被检测项目的尺寸、形状、颜色等各项指标，最后通过机电系统执行检测结果。

分类

机器视觉检测技术可按照不同标准进行分类：

1. 按照检测功能：将机器视觉检测技术区分为产品定位、缺陷检测、计数／遗失检测和尺度丈量等。

2. 按照装置的载体：视觉检测技术可以分为在线检测相关的设备和离线检测相关的设备。

为了确保商品的功能和性能，机器视觉检测技术在消除商品的瑕疵、模糊、碎屑或凹陷等各类缺点上，发挥了重要作用。它是当今科技和工业领域不可或缺的一部分。